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1. 통계적 리스크 분석 및 감사 고지 (Audit Disclaimer)

eos파워볼 리스크 관리 연구소는 자산 보호를 위해 통계학적 알고리즘을 활용하여 파워볼 시스템의 리스크를 등급별로 분류하고, 3세대 AI 기술의 무결성을 정기적으로 감사(Audit)합니다.

감사 결과의 한계: 연구소에서 발표하는 ‘무결성 검증’ 리포트는 특정 시점의 데이터 샘플링을 기반으로 합니다. 이는 시스템의 통계적 투명성을 증명하는 것이며, 개별 사용자의 운용 시점에서 발생할 수 있는 모든 변수와 손실을 방지하는 ‘절대적 안전’을 보장하지 않습니다.
베팅 모델의 변동성: 제공되는 ‘통계적 가이드’는 확률 분포에 근거한 리스크 분산 모델입니다. 시장의 유동성 및 플랫폼의 기술적 업데이트에 따라 모델의 효율성이 달라질 수 있으며, 모든 운용 결과에 대한 최종 책임은 사용자에게 있습니다.
비권고성 정보: 본 연구소의 데이터는 학술적·기술적 연구 결과물이며, 금융투자상품에 대한 매수·매도 권유가 아닙니다.

연구소는 사용자의 자산을 직접 관리하지 않으며, 어떠한 형태의 위탁 운용도 하지 않는 것을 원칙으로 합니다.

정보 수집의 최소성: 리스크 리포트 열람 및 무결성 검증 데이터 요청 시 수집되는 정보는 비식별화된 기술 데이터로 한정됩니다. 사용자의 개인 금융 계좌, 비밀번호, 지갑의 프라이빗 키를 요구하는 행위는 연구소의 정책상 엄격히 금지됩니다.
암호화 통신 준수: 모든 데이터 교환은 SSL/TLS 암호화 프로토콜을 통해 전송되며, 수집된 로그는 외부 침입 차단 시스템(WAF)이 적용된 전용 데이터 센터 내에서 관리됩니다.
데이터 파기 원칙: 리스크 분석 서비스 종료 시, 관련 개인정보는 즉시 파기되며 어떠한 경우에도 외부 마케팅DB로 활용되지 않습니다.

본 연구소는 리포트의 신뢰도를 높이기 위해 글로벌 블록체인 보안 감사 기관의 오픈소스 분석 도구를 참조합니다. 외부 라이브러리 및 도구에서 발생하는 일시적인 데이터 오류에 대해서는 연구소의 면책을 고지합니다.

최종 업데이트: 2026. 01. 14 Lead Risk Auditor: eos파워볼 리스크 관리 연구소 운영 위원회